多模态视觉理解
融合图像、视频与场景语义，识别人物、行为与环境状态。
ARCHITECTURE
空间模型架构
从端侧感知到场景理解，再到设备执行，构建可持续进化的空间智能体系。
执行层
空间智能中枢与设备接入
执行层
接收基础与领域层结果，完成设备执行与结果核验。
领域层
居家模型 / 康养模型
领域层
组织多源感知，建立场景化的理解与判断规则。
基础层
六大端侧模型
基础层
多模态端侧推理，提供结构化感知能力。
三层为依赖关系，领域层与执行层直接使用基础层输出。
CORE MODELS
六大端侧模型
多模态感知 · 本地智能 · 实时响应 为上层应用提供稳定、可靠的空间智能能力。
语音识别
远场、噪声与混响优化，支持多类中文方言和连续识别。
语音合成
自然、低延迟的主动交互，支持多音色与情感控制。
人脸识别
检测、跟踪与身份匹配，支持家庭成员管理和活体检测。
声纹识别
通过本地声纹库区分家庭成员，支撑权限与个性化。
声音事件感知
识别哭声、咳嗽、鼾声与门铃等，连续确认后触发联动。
HOME MODEL
居家模型
以家庭生活场景为核心，让空间主动感知并提供服务。
安全
风险识别与主动预警 守护家庭安全
健康
关注家庭健康变化 提供趋势参考
家电
表达目标后协同控制 让生活更便捷
照明
理解状态后主动用光 营造舒适氛围
环境
感知环境与个人偏好 让服务自适应
能源
按空间占用与需求决策 优化设备服务
ELDERLY CARE MODEL
康养模型
高隐私空间优先使用非影像类感知，守护长者的独立与尊严。
- 01
持续监测
理解日常生活状态
起居作息离床与起夜路径 关注生活状态
睡眠与体征体动与呼吸趋势 不作为诊断依据
- 02
异常识别
关注需要确认的变化
跌倒与体态多源交叉验证 事件由人员确认
滞留与异常个体配置阈值 先询问再升级
- 03
安全与服务
连接空间守护与照护
环境安全高风险由设备与规则 直接触发告警
能力评估能力分档 确定服务强度