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护理人员与长者交流
AI 原生应用 / 康养

康养 AI 原生应用

把告警变成服务,而不是噪音

异常发生后有人处理,处理完有人回访。 把感知事件与长者档案连接到服务流程, 风险按档处理,关键处置由人确认。

了解服务流程 →

风险分档

按风险选择路径

人工确认

高风险由人关闭

四端协同

状态与任务同步

全程留痕

处理结果可回访

智能风险分级与处置

AI 识别风险,但服务由人来完成。把有限的人力投向最需要的地方。

高风险

设备与规则直接触发告警 必须人工确认、处置和关闭

中风险

规则筛选后进入智能体研判 人员监督执行,可调整结果

低风险

在授权范围内自动处理 用户可取消、纠正或转人工

需要人工介入
人工介入的边界
可由 AI 处理

四大应用场景

适配不同康养场景,提供因地制宜的 AI 原生应用解决方案。

居家养老服务场景

居家养老

在熟悉的家中,获得持续的安全守护与健康陪伴。

社区服务站服务场景

社区服务站

连接辖区资源,让有限人力优先服务真正需要的人。

养老机构服务场景

养老机构

房间级感知配合主动交互,让护理人员聚焦异常事件。

旅居康养服务场景

旅居康养

行程确认后按授权同步关键健康信息,延续照护服务。

六大智能体,重塑康养服务新范式

管家与个人智能体承接请求,六个专业智能体协同工作。

安全守护

风险分级、告警摘要与工单建议;高等级告警人工关闭。

健康洞察

健康日报与异常趋势,不诊断,不调整处方或药量。

关怀陪伴

提醒、亲情连接与活动建议,危机情况转专业人员。

服务调度

人员匹配、路线与派单建议,管理人员可调整。

交接与工单

交班摘要、催办与回访,正式记录需人员确认。

康复膳食

训练与膳食建议,专业方案经人员审核。

从告警到服务的完整闭环

一次夜间事件的完整推演,以下为流程示例。

待处理

关联事件 生成告警

处理中

人员确认 跟进处置

已处理

回填结果 同步家属

夜间异常事件示例

  1. 21:40

    检测到离床

  2. 21:52

    滞留超过阈值

  3. 21:55

    告警推送家属与服务站

  4. 22:03

    人员到场确认

  5. 22:10

    结果回填与同步

四端协同,共建有温度的康养服务

长者端

健康、呼叫与服务

家属端

实时状态、告警与周报

服务站端

护理任务、工单与配餐

运营端

会员、订单、床位与配置

健康洞察仅供趋势参考,不作医疗诊断,不调整处方或药量。