研发知识底座
统一代码结构、调用链、接口契约、数据表与配置，自动增量更新。
‹ AI 原生应用 ›
企业研发资产 AI 原生应用
将分散在各项目、各团队的代码仓库， 构建为可跨项目检索、可追溯、自动更新的 企业级研发知识底座，让研发经验沉淀为可复用资产。
多仓库统一接入
整理企业研发资产
跨项目语义检索
带来源的中文问答
变更可追溯
关联代码、文档、部署
持续自动更新
与研发工作流同步
核心功能
五大模块，构建企业级研发知识引擎
问答与接口目录
带来源的中文问答，接口目录、变更日志、文档站与工具接口。
变更影响分析
分析跨项目影响面与契约破坏性，接入合并请求门禁。
合并重构工作台
盘点、行为冻结、方案审批、分步执行、多重门禁与迁移报告。
运维定位
绑定部署版本，关联调用链与变更，给出根因候选与验证步骤。
支持范围
主流技术栈支持范围，持续扩展
首期聚焦 Java，带构建与部署上下文。
Java首期支持
Spring Boot首期支持
Spring Cloud首期支持
OpenFeign首期支持
Dubbo首期支持
MyBatis首期支持MyBatis-Plus首期支持RocketMQ / Kafka首期支持
Maven首期支持
Gradle二期规划Node.js二期规划Python二期规划与开发环境内编码助手的区别
互为补充，以企业上下文支撑研发工作。
跨项目
跨仓关系挂在接口、远程调用、消息主题与数据表等契约上。
带构建与部署上下文
知道真正加载的制品与线上运行版本，区分同名资产。
与变更联动
以提交、发布与配置变更为依据，分析影响并辅助定位。
不竞争
通过标准工具协议，为现有编码助手提供企业上下文。
可信的研发知识资产
从事实决策，让每一个答案都有依据。
事实层
代码图谱与构建部署上下文，确保来源可验证。
// 结构示例：非真实项目
public class OrderService {
public Order createOrder(...) {
...
}
}
裁决点
合并请求门禁与方案审批，关键动作由人确认。
影响分析示例 - 核对跨服务契约 - 检查依赖与运行时信息 - 输出风险与验证步骤 - 由人员审批执行
可追溯
每条建议回到代码位置与适配器版本。
证据字段示例 代码位置 / 制品版本 部署记录 / 适配器版本 引用关系 / 验证结果 事实不足时不补造关系